מהקשבה לתוצאה מדידה.
NUR שואלת את השאלות של הלקוחות שלכם ב-ChatGPT, ב-Gemini, ב-Claude, ב-Perplexity וב-AI Overviews של Google, שומרת כל תשובה, בודקת את האתר שלכם כפי שה-AI קורא אותו, והופכת את הממצאים לתוכנית שאפשר לפעול לפיה ולמדוד.
מנראות
לפעולה.
רואים איפה אתם עומדים, מה לשפר, ואיפה המאמץ שלכם יכול לעשות את ההבדל.
- 01
מגדירים את ההקשר.
מתחילים מהמותג, מהקטגוריה ומהשאלות שחשובות ללקוחות שלכם, מהגילוי הראשון ועד ההשוואה האחרונה.
- 02
מקשיבים לכל המודלים.
NUR שואלת בקביעות את השאלות שלכם את ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ו-AI Overviews של גוגל. רואים איפה המותג שלכם מופיע, איך הוא מוצג, מי עוד נכנס לשיחה, ועל אילו מקורות התשובות נשענות.
- 03
מכינים את האתר לתשובות.
מוודאים שה-AI מצליח להגיע לאתר ולקרוא אותו: גישה פתוחה לסורקי AI, מבנה דפים ברור, והעובדות המרכזיות על העסק כתובות בפשטות, כדי שהמנועים יוכלו להשתמש בהן בתשובות.
- 04
מכינים את התוכן לתשובות.
עונים על השאלות שהלקוחות באמת שואלים, באתר ובמקורות שה-AI סומך עליהם. תוכנית עם סדרי עדיפויות אומרת מה לכתוב, מה לתקן ואיפה כדאי להיות מוזכרים קודם, לאחר מכן NUR מודדת את השינוי בנוכחות המותג, משימה אחרי משימה.
תשובה אחת היא אנקדוטה.
תיעוד הוא ראיה.
שואלים מודל פעם אחת ומקבלים תשובה אחת, ביום אחד. שואלים שוב והיא משתנה. NUR שואלת את אותן שאלות, באותו אופן ובקביעות, שומרת כל תשובה וקוראת את כולן באותה דרך, כך שרואים את המגמה ולא את הרעש.